삼성전자와 NVIDIA의 협력 및 새로운 AI 기술 발표

1. 삼성전자의 HBM3 공급 전망

참고: The Korea Times, KED Global
삼성전자의 4세대 고대역폭 메모리(HBM3) 칩이 NVIDIA의 중국 시장용 프로세서에 사용되도록 승인되었습니다. 이는 삼성전자가 NVIDIA에 HBM 칩을 처음 공급하는 사례로, 삼성의 5세대 HBM3E 칩은 아직 테스트 중입니다. 삼성은 NVIDIA의 주문을 받기 위해 HBM 시장에서 경쟁하고 있으며, 현재 NVIDIA의 주요 공급업체는 SK하이닉스입니다. NVIDIA의 HBM 시장에서 삼성의 공급이 확정되면 삼성의 전망과 수익에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.

2. NVIDIA의 새로운 AI 모델 및 마이크로서비스 발표

참고: NVIDIA News
NVIDIA는 Universal Scene Description(OpenUSD) 기반의 생성적 AI 모델과 NIM 마이크로서비스를 발표했습니다. 이는 산업 디자인, 엔지니어링 및 로보틱스를 위한 애플리케이션 개발을 가속화하며, 디지털 트윈 및 물리적 AI 로봇 개발에 기여할 것입니다. 새로운 마이크로서비스는 AI 모델이 OpenUSD 언어를 생성하고 3D 객체에 재료를 적용하며 3D 공간과 물리학을 이해하도록 돕습니다. Foxconn과 WPP 같은 기업들은 이미 NVIDIA의 Omniverse 플랫폼과 NIM 마이크로서비스를 활용하고 있습니다.

3. SK하이닉스의 새로운 반도체 공장 건설

참고: CNBC
SK하이닉스는 한국의 용인 반도체 클러스터에 6조 8천억 원을 투자해 새로운 반도체 제조 공장을 건설할 계획입니다. 이 공장은 NVIDIA에 고대역폭 메모리를 공급하는 주요 공급업체인 SK하이닉스의 첫 번째 제조 공장이며, 2027년 5월에 완공될 예정입니다. 이는 AI 응용 프로그램에 중요한 메모리 기술을 유지하려는 SK하이닉스와 한국 정부의 적극적인 투자 전략을 반영합니다.

4. NVIDIA와 Tesla의 자율 주행 경쟁

참고: Digitimes
NVIDIA와 Tesla는 고급 자율 주행 솔루션에서 경쟁하고 있습니다. NVIDIA는 다양한 감각 구성 요소와 시스템과 호환되는 플랫폼을 보유하고 있으며, Tesla는 주로 카메라에 집중하고 있습니다. 두 회사 모두 AI와 자율 주행 기술에 대한 투자를 계속하고 있으며, 특히 중국 시장에서의 변수로 인해 도전에 직면할 가능성이 있습니다.

5. Amazon의 AI 칩 개발

참고: Artificial Intelligence News
Amazon은 자체 AI 칩을 개발하여 NVIDIA와 경쟁하려 하고 있습니다. Amazon의 칩 개발 프로그램은 고객에게 더 저렴한 복잡한 계산 및 대량 데이터 처리 기회를 제공하고, 클라우드 컴퓨팅 및 AI 산업에서의 경쟁력을 유지하기 위한 것입니다. Amazon의 Graviton 칩은 이미 널리 사용되고 있으며, 새로운 AI 칩 Trainium과 Inferentia도 개발 중입니다.

전체 요약

삼성전자는 NVIDIA에 HBM3 칩을 공급할 가능성이 높아지고 있으며, SK하이닉스는 새로운 반도체 공장을 건설하고 있습니다. NVIDIA는 OpenUSD 기반의 새로운 AI 모델과 마이크로서비스를 발표했으며, Amazon은 자체 AI 칩을 개발하여 NVIDIA와의 경쟁을 강화하고 있습니다. 또한, NVIDIA와 Tesla는 자율 주행 기술에서 경쟁하고 있습니다.